生成AIとベクターDBで、意味ベースの検索体験を実現
画像・テキストなどの非構造データを生成AIでエンベディング（ベクトル化）。
Azure Cosmos DB や GCP BigQuery 等のベクターDBへ格納し、類似検索や感情分析を実現。
ユースケース
- 類似画像検索：アップロード画像に類似する画像や商品を検索
- 類似テキスト検索：FAQや商品情報などに対し、意味が近いデータを瞬時に検索
- 感情ラベル判定：ベクトル間の距離で商品レビューのネガ/ポジを分類
事例のご紹介
| 業種 | 支援業務内容 |
|---|---|
| 自動車メーカー | ＜自動車製造会社 様＞ AD/ADAS開発基盤のデータパイプラインアーキテクチャ検証・アプリ開発 ＜主な支援業務＞ 画像類似検索用のベクターDBの検証 ・CosmosDBのベクター検索機能の検証 ・大量データ投入、ベクター検索用のアプリ開発 ・BigQueryのベクター検索機能の検証 ・大量データ投入、ベクター検索用のアプリ開発 |